半岛体育 半岛官网大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会会产生什么样的影响？文津图书奖得主、2014年中国好书榜获奖作者吴军，在其新作《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出：首先，我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题；同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来时代的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，并改变原有的商业模式。总之，他认为大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。

　　面对这样的未来，处于智能革命初期的我们，是否需要未雨绸缪，尽可能做好准备，避免它带来的负面影响呢？

　　作者吴军，美国约翰•霍普金斯大学计算机科学博士，曾在腾讯公司担任副总裁，在谷歌公司负责计算机自动问答项目，在人工智能方面具有丰富的实战经验和理论基础，先后出版了《浪潮之巅》、《数学之美》等畅销作品。

　　数据推动智能时代发展，主要体现在四个重要方面，分别是行为数据化、数据完备性、强化相关性和强调个性化。

　　第一个方面是行为数据化。日常生活中，计算机、智能手机、各种智能家居用品，收集着我们的行为数据，并通过计算机反馈来接近我们，使得我们看新闻、运动健身、出行等等日常生活变得更加便捷。不但如此，数据将人与人、人与世界连接起来，构成一张网络。

　　行为数据化的结果就是产生了大数据，智能时代的本质就在于对大数据的运用。奢侈品牌普拉达可以用RFID芯片记录时装是否被顾客试穿、试穿的次数。数据分析师根据这些数据就能知道一件时装卖得好不好，有没有人拿去试穿。问题是出在设计制作上还是出在销售上，然后就可以采取相应的措施。

　　第二个特征是数据完备性。谷歌自动驾驶汽车就是一个典型案例。曾经有一辆谷歌的自动驾驶汽车在道路上安全行驶了200多万英里。因为谷歌自动驾驶汽车经过的地方，都是被谷歌街景扫描过的，自动驾驶汽车上还装有十多个传感器，每秒钟进行几十次的各种扫描，同时在短时间内处理大量数据。因为穷举出了所有的路况，谷歌自动驾驶汽车才能顺畅行使。

　　第三个特征是强相关性。相关性是数学上的一个术语，就是事物之间的关联度。最简单的例子就是淘宝的商品推荐，它们可以根据你的浏览记录，向你提供可能需要的商品。在过去，人们只能从有限的数据中得到模糊的结论，但在智能时代，大数据能够找出更强的相关性，提供更精准的结论。

　　第四个特征是突出实效性与个性化。在过去，由于信息技术水平的限制，信息基本无法实现及时化。即使在机械时代，电话、电报等渠道所能传播的信息量也极其有限。但在智能时代，互联网和传感器的完美结合，使得数据的实效性和个性化得到充分发挥。

　　美国通用公司把冰箱和其他家电产品都连上WiFi，然后通过手机APP进行连接，及时提示用户更换冰箱滤芯等耗材。通过分析数据，通用公司就会知道用户未来需要什么，然后进行精准推销。如果制造业厂商能够把思维方式变成“+大数据”，那么，原本相对孤立的产品功能得到延伸，不仅能够去掉供应链中不必要的环节，还能够最大限度满足客户的个性化需求。

　　农业是人类所从事的最古老的行业，也是支撑人类文明的基础。智能化农业不仅能够大幅提升粮食产量，还能够解决土地和水资源短缺等制约农业发展的问题。以色列是严重缺水的国家，以色列人发明了滴灌技术，采用计算机进行自动化控制，将水和肥料通过装有滴头的管线直接送到植物的根系，这套灌溉系统中安装有传感器，能通过检测植物的根茎变化和地下湿度，来决定对植物的灌溉量。以色列依靠农业高科技，给传统农业带来了革命。

　　未来制造业的发展趋势，是通过智能机器、大数据分析来帮助工人，甚至取代工人。美国特斯拉汽车公司已经尝试全部使用机器人来装配汽车，不仅使得工厂雇佣工人的数量大幅减少，而且还让汽车的性能和质量更加稳定。

　　医疗保健行业同样在智能时代大有作为。智能化的计算机不仅能够帮助诊断，还可以进行手术。当今世界最有代表性的手术机器人就是达芬奇手术系统，不仅精密度和灵活性远远超过人类，而且手术创口非常小，还能实施一些人类医生难以完成的手术。

　　首先是数据采集的问题。大数据的主要特征就是能够把所有人的信息作为研究对象，但这是一件非常有挑战性的事情。即使数据能够成功采集到，但数据的存储和处理依然是个大问题。

　　除了技术问题，数据安全也是智能时代的重大挑战之一。在大数据时代，由于数据量巨大，一旦丢失，损失也是巨大的。虽然计算机系统在设计时，对安全性的考虑比过去周全了许多，但依然无法百分之百地防止黑客入侵，很多时候都是由于人为失误造成的，而不是防火墙不够先进。

　　除此之外，技术的发展和隐私保护之间也开始产生矛盾。比如智能交通工具能够为消费者提供便捷服务，但如果某个提供这种服务的公司无节制地收集用户数据，个人的行踪就可能完全暴露在大众面前。

　　在智能时代，一定会有一小部分人参与智能机器的研发和制造，但是这只会占到劳动力的很小一部分。虽然我们不知道如何在短期内创造出消化几十亿劳动力的产业，但是我们很清楚如何让自己在智能革命中受益，而不是被抛弃。这个答案就是争当2%的人。要做这2%的人，最重要的就是要完善自己的思维方式，从以往单一的机械思维向兼具数据思维转变。

　　保持确定性，就是用确定的公式或者规则来描述事件。数据思维则不同，完全是建立在不确定性的基础之上，能够使用大量的数据和信息来消除不确定性。机械思维的另外一个特征，就是依靠因果关系找到答案。能找到事物间的因果关系固然好，但现实问题往往非常复杂，数据思维会利用大数据的强相关性进行挖掘，直接找出答案。

　　所以，在智能时代，只有同时具备机械和数据两种思维模式，才能够从大数据中挖掘相关性，消除不确定性，帮助我们得到想知道的答案。事实上，同时具备这两种思维的人早已存在，已经成为2%中的一员。让自己成为2%并不是说要到互联网公司上班，而是要善于灵活运用数据思维，将大数据和机器智能等新技术为自己所用。

　　现在大家不是都热衷于人工智能吗？他们研究的也是很稀奇的东西，可是这些东西离小牛跟它母亲之间的复杂关系，还差得很远呢。我很难想象在以后200 年之间，生物学家对母子之间的 bonding 能够有深入的了解。这一类的事情使得我越看多了以后越觉得我们所做的东西其实是——从整体讲起来还是非常渺小的。 —— 诺贝尔物理学奖获得者 杨振宁

　　智能两个字取得好，人是有智慧的，动物是有本能的，而机器只有智能。人类社会正在从知识时代走向智慧时代，智慧时代就是体验时代。机器大家都在担心，我觉得机器不管再厉害，不可能取代人类。机器可以让你每天工作8小时变为5小时，每天工作5天变为3天，但是你会比原先还忙，这是未来。 —— 阿里巴巴集团董事局主席 马云

　　智能时代，大部分人大部分时间都来做精神文明的创造。物质文明的创造应该全部用机器人，用人工智能，用技术去替代。人类可以花更多的时间思考哲学问题，进行艺术创造，做自己喜欢的事。还可以花更多时间去旅游，或者跟家人待在一起，让家庭更加稳固，让人更有爱。 —— 京东集团董事局主席兼首席执行官 刘强东

　　我们认为人工智能领域有两个非常大的命题。一是，人工智能系统如何为智能制造、智能经济保驾护航，如何解决人工智能系统里存在的安全漏洞和潜在问题。二是，为了解决在“大安全”时代下没法防范的攻击，如何利用人工智能的技术让世界更安全。 —— 360集团董事长兼CEO 周鸿祎

　　从信息时代到智能时代，吴军博士的书描绘了人类这关键一跃将是如何壮阔瑰丽。过去科技带来的人类能力的延展基本是物理性的，远的有纺织机代替手工作坊、汽车代替马车，近的有GPS实现全球定位，通信＋智能终端实现实时资讯传输、交互等。但大数据技术和智能革命带领的人类社会跃迁，将是首次进入了真正思维领域，人类的分析、判断、决策思维的效率将实现爆炸式提升。我们的商业行为理论、产业架构、商业模式和组织管理模型都发生天翻地覆的变化。 吴军博士为我们提供了一个独特视角，揭示了人类历史拐点的伟大时机之下，我们所面临的历史机遇与危机挑战，对每个企业家而言都是宝贵的启发。 ——雷军 小米创办人，董事长兼CEO；金山软件董事长；天使人

　　曾经，我们要学习如何操纵机器，掌握机器的语言，向机器靠拢；今天，机器在向人靠拢，试图理解人类、用我们的语言与我们对话。这就是“智能时代”，这个时代的基础是数据，可谓“无数据、不智能”。吴军先生这本书将智能时代的诸多要素娓娓道来，读下来如林中散步，在不知不觉中带领我们去到远方、登上高处，饱览领会了这个新时代的版图和全线的风景。 ——涂子沛 著名大数据专家，著有《大数据》《数据之巅》

　　综观全书，这是一部近代科技的历史书，也是一部科普书，也可以说是一部指导创新的教科书。由于大数据的应用必然会渗透到所有的领域，因此本书不仅值得IT行业科技人员一读，对关注信息化应用的其他行业的科技人员和管理人员来说也必定开卷有益。 ——邬贺铨 中国工程院院士

　　《智能时代》这本书展现了吴军博士的真知灼见和前瞻思维，这些都来自于他在大数据和机器智能领域的多年第yi线实践经验。全书对大数据与智能革命带来的思维革命、技术上的挑战，以及机器智能如何改变人类社会，都做了全面的讲解。与其他一些写机器智能的书不同，这本书与作者之前的几本书一样，维持了作者对科学生动而易于理解的、有温度感的一贯的表述方式。 ——李善友 混沌大学创始人

　　吴军博士，清华附中高81级校友 [1] ，毕业于清华大学计算机系（本科）和清华大学电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师。

　　他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于2002年获得计算机科学博士学位。

　　在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。

　　吴军博士于2002年加入Google公司，任Google研究院资深研究员。到Google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。

　　2003年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克·施密特的高度评价

　　吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于2005年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

　　吴军是一个还不错的摄影爱好者，一个古典音乐迷，喜欢享受高质量的影视，比如Blu-ray的电影。平时偶尔会修理园子，甚至做点木匠活。每年旅游很多次。当然，还时不时地为Google China Blog写东西。以前读书很多，现在事情太多读得就少了。另外，还是很好的红酒鉴赏家，最喜欢的是波尔多的红酒和加州那帕谷（Napa Valley）的Cabernet Sauvignon。

　　2010年，吴军博士离开Google，加盟腾讯公司，担任负责搜索业务的副总裁。并担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。

　　2012年6月15日，腾讯负责搜搜的副总裁吴军发出微博，暗示已经从腾讯离职。吴军的离职也被看作是腾讯此前对搜搜架构调整产生的震荡余波。